ISSN-L: 0798-1015 • eISSN: 2739-0071 (En línea)
https://www.revistaespacios.com Pag. 138
Vol. 46 (01) 2025 • Ene-Feb • Art. 10
Recibido/Received: 14/12/2024 • Aprobado/Approved: 07/01/2025 • Publicado/Published: 31/01/2025
DOI: 10.48082/espacios-a25v46n01p10
Diseño y validación de un cuestionario para evaluar el
impacto del asistente de voz de Chat GPT en estudiantes
universitarios
Design and validation of a questionnaire to evaluate the impact of the Chat GPT voice
assistant on university students.
VASQUEZ, Amado, E.
1
CHUQUISENGO, Edison
2
SANTOS, Percy, A.
3
Resumen
El objetivo del estudio es diseñar y validar un instrumento para evaluar el impacto del asistente de voz
de Chat GPT en estudiantes universitarios. El presente cuestionario fue aplicado a 104 estudiantes del I
ciclo de una universidad peruana. Los resultados obtenidos demuestran que el análisis de confiabilidad
tiene una correlación muy alta que presenta una consistencia interna total, indicando un valor de alfa
de Cronbach de 0.963. Se concluye, que el instrumento permite conocer el impacto del asistente de voz
de Chat GPT de estudiantes universitarios.
Palabras clave: cuestionario, educación, universidad, tecnologías de la información y de la
comunicación
Abstract
The aim of the study is to design and validate an instrument to measure the impact of the Chat GPT
voice assistant in university students. The instrument was applied to 104 students of the I cycle of a
Peruvian university. The results obtained demonstrate that the reliability analysis has a very high
correlation that denotes an adequate total internal consistency, with a Cronbach's alpha value of 0.963.
It is concluded that the instrument allows us to know the impact of the Chat GPT voice assistant by
university students.
Key words: questionnaire, education, university, information and communication technologies.
1. Introducción
Este artículo explora cómo una herramienta de inteligencia artificial puede mejorar la enseñanza universitaria.
Para ello, propone el diseño de un cuestionario como una nueva manera de medir los conocimientos, actitudes
y razonamientos de los estudiantes.
1
Universidad San Ignacio de Loyola. Perú. amado.vasquez@usil.pe
2
Universidad San Ignacio de Loyola. Perú. edison.chuquisengo@usil.pe
3
Universidad San Ignacio de Loyola. Perú. percy.santos@usil.pe
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Según Oñate et al., (2020), se observa que la validez del cuestionario radica en su posibilidad de medir con
precisión la construcción del estudio. Esto permite comprobar que se está evaluando lo que realmente se quiere
medir (Rodríguez y Herrera, 2010). La prestancia de un instrumento radica en su capacidad de obtener resultados
idénticos en condiciones idénticas (Villasís et al., 2018).
La validación del presente cuestionario permite potenciar el desarrollo de la competencia digital (Olesika et al.,
2021; Suárez-Guerrero et al., 2020; Revuelta et al., 2023), en el Perú.
1.1. Inteligencia artificial
Actualmente, la inteligencia artificial y las nuevas TIC ofrecen un gran potencial para revolucionar la educación
superior, dando lugar a optimizar el desenvolvimiento docente y potenciar el ámbito de aprendizaje de alumnos.
Estas nuevas tecnologías pueden adaptarse a lo que desea individualmente cada alumno, permitiendo una
experiencia educativa más personalizada y eficiente (García-Martínez et al., 2023; Menacho-Ángeles et al., 2024).
Es importante recalcar que la inteligencia artificial generativa (IAG) consiste en nueva tecnología emergente que
ha alcanzado un nivel de sofisticación tal que puede equiparar o mejorar las capacidades de aprender de las
personas (Rodríguez et al., 2023; Chávez, 2024). Además, la inteligencia Artificial puede ayudar de manera
potente que los estudiantes tengan éxito, específicamente en el uso de estas herramientas y contenidos de
forma totalmente efectiva (Espinoza et al., 2024).
1.2. Importancia del asistente de voz de Chat GPT
Actualmente, la empresa OpenAI ha añadido un asistente de voz para ChatGPT, llamado Advanced Voice Mode
(o modo de voz avanzado), que permite hacer preguntas a través de la voz para que la inteligencia artificial logre
responder de la misma manera. Asimismo, puede configurarse una voz que puede ser similar a un ser humano,
incluso comprende y responde con las emociones, contenidos y señales de origen no verbales.
En ese sentido, el uso del asistente de voz de Chat GPT permite que la relación entre el estudiante y la inteligencia
artificial se intensifique, sin embargo, es crucial tener en cuenta la intrincada red de necesidades, objetivos,
valores y bienestar que cada estudiante aporta a esta interacción (Gálvez et al., 2024) y lo más importante es
entender cómo cada estudiante se siente respecto a la inteligencia artificial. Es decir, si la aceptan, la rechazan o
tienen dudas sobre su uso en el aprendizaje (Amare et al., 2024; Algarni et al., 2024).
Por lo tanto, es primordial conocer el aporte pedagógico del uso del asistente de voz de Chat GPT en el ámbito
de educación superior, sobre todo en el aula de clases. Asimismo, el docente y todos los miembros de la
comunidad educativa deben saber el uso de esta inteligencia artificial, para que se realice una acompañamiento
de los estudiantes en su proceso académico (Betín et al., 2023).
1.3. Objetivo
El objetivo de esta investigación es diseñar y validar un instrumento para evaluar el impacto del asistente de voz
de Chat GPT en los alumnos del I ciclo de una universidad privada, precisamente la Universidad San Ignacio de
Loyola (Perú). Al validar este instrumento, se podrán diseñar e implementar programas para mejorar las
estrategias pedagógicas y metodológicas con inteligencia artificial. De esta forma, ayudará a planificar la
reducción de la brecha digital y afectará positivamente el desarrollo y la enseñanza de los alumnos universitarios
de Perú, identificando las necesidades digitales de los estudiantes, lo que permitirá hacer intervenciones y
políticas educativas para potenciar el uso de la inteligencia artificial. De esta manera, beneficiará el proceso
educativo y el crecimiento general de los alumnos universitarios en Perú.
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2. Metodología
La investigación se planteó con un enfoque cuantitativo y diseño preexperimental, con un solo grupo.
2.1. Participantes
Hubo 104 estudiantes de pregrado del primer ciclo de los programas de pregrado de una universidad privada de
Perú. El método de muestreo utilizado fue no probabilístico, de participantes voluntarios.
2.2. Instrumento
Para el presente trabajo de investigación se ha construido un cuestionario que contiene 15 ítems. Y las variables
tienen en cuenta el impacto educativo del asistente de voz de Chat GPT, adaptación al asistente de voz de Chat
GPT y aspectos de privacidad y tratamiento de información de la asistente de voz de Chat GPT.
Ahora, antes de diseñar el cuestionario, se brindó las dimensiones y los ítems a 3 profesores universitarios en
educación digital y en inteligencia artificial, luego mediante un juicio de expertos, identificaron y validaron los
ítems en cuanto a su calidad, pertinencia y contenido.
Asimismo, al finalizar el juicio de expertos, se presentó el cuestionario a 105 alumnos universitarios del I ciclo de
una Universidad Privada.
A continuación, en el Cuadro 1, se presenta el instrumento para ver el impacto educativo del asistente de voz de
Chat GPT. La escala Likert es del 1 al 5, donde: 1 es totalmente en desacuerdo con lo indicado, 2 indica que es
desacuerdo, 3 señala que ni de acuerdo ni en desacuerdo, 4 indica acuerdo y 5 es totalmente de acuerdo.
Cuadro 1
Cuestionario para desarrollar el estudio
de validación del instrumento
Dimensiones
Ítem
Uso e impacto educativo del
asistente de voz de Chat GPT
1. Soy capaz de descargar y configurar el asistente de voz de Chat GPT de
forma oportuna en mi smartphone y/o tableta.
2. Puedo interactuar con el asistente de voz de Chat GPT para que me ayude
a buscar información.
3. Me puedo comunicar con el asistente de voz de Chat GPT para resolver mis
dudas académicas de manera efectiva
4. Soy capaz de comunicarme con el asistente de voz de Chat GPT para que
me ayude a gestionar mejor mi tiempo de estudio.
5. Configuro el asistente de voz de Chat GPT (tipo de voz y tonalidad) de forma
oportuna.
Adaptación al asistente de voz
de Chat GPT
6. Se identificar la información relevante, pertinente y verídica que me brinde
el asistente de voz de Chat GPT
7. Soy capaz de utilizar el asistente de voz de Chat GPT con regularidad para
la planificación de estudios y tareas.
8. Promuevo el uso del asistente de voz de Chat GPT en mis compañeros.
9. Soy capaz de usar de forma responsable y ética el asistente de voz de Chat
GPT.
10. Soy capaz de reconocer el impacto que tiene el asistente de voz de Chat
GPT en mi experiencia universitaria.
Aspectos de privacidad y
tratamiento de información del
asistente de voz de Chat GPT
11. Me siento capaz de gestionar la información que me brinde el asistente de
voz de Chat GPT con responsabilidad.
12. Estoy en la capacidad de evaluar mi desempeño académico a partir del uso
del asistente de voz de Chat GPT.
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13. Reconozco que el uso del asistente de voz de Chat GPT puede aumentar mi
motivación para estudiar.
14. Me puedo comunicar con el asistente de voz para hacerle consultas
puntuales y académicas.
15. Soy capaz de adaptarme a las nuevas actualizaciones que tenga el asistente
de voz de Chat GPT.
Fuente: Elaboración propia
2.3. Procesamiento y análisis de datos
Los datos adquiridos fueron analizados usando el programa SPSS (Statistical Package for the Social Sciences)
versión 25. En cuanto a la validez del instrumento se realizó las Pruebas de KMO y dimensión de Bartlett. Para
la confiablidad se realizó el Análisis de confiabilidad, Alfa de Cronbach (α) y el análisis descriptivo de los 10 ítems
considerando la media y desviación estándar.
2.4. Aspectos éticos
Todos los estudiantes que participaron en el estudio brindaron su consentimiento en el formulario.
3. Resultados y discusión
Los resultados están en función de la participación total de 104 estudiantes y son los siguientes: Con respecto a
la validez, las matrices de correlaciones y los resultados de la prueba de Kaiser-Meyer-Olkin KMO,
correspondiente a los cuadros 3, 5, y 7, muestran una relación notable entre todas las variables. Ahora, en los
cuadros 2, 4 y 6, la correlación es positiva, mostrando valores de correlación entre 0.424 y 1.000 y con un valor
promedio de 0.672. Todas las dimensiones tienen una correlación media de variables distintas por encima de
0.6.
Cuadro 2
Matriz de correlación dimensión 1: Uso e impacto educativo
del asistente de voz de Chat GPT (ítems del 1 al 5).
Ítem 1
Ítem 2
Ítem 3
Ítem 4
Ítem 5
Ítem 1
1.000
0.767
0.762
0.699
0.665
Ítem 2
0.767
1.000
0.754
0.725
0.659
Ítem 3
0.762
0.754
1.000
0.761
0.651
Ítem 4
0.699
0.725
0.761
1.000
0.816
Ítem 5
0.665
0.659
0.651
0.816
1.000
Fuente: Elaboración propia
-----
Cuadro 3
Prueba de KMO y Bartlett dimensión 1: Uso e impacto educativo
del asistente de voz de Chat GPT (ítems del 1 al 5).
Medida Kaiser-Meyer-Olkin de adecuación de muestreo
Prueba de esfericidad de Bartlett
Fuente: Elaboración propia
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Cuadro 4
Matriz de correlación dimensión 2: Adaptación al
asistente de voz de Chat GPT (ítems del 6 al 10).
Ítem 6
Ítem 7
Ítem 8
Ítem 9
Ítem 10
Ítem 6
1.000
0.653
0.504
0.698
0.684
Ítem 7
0.653
1.000
0.734
0.579
0.664
Ítem 8
0.504
0.734
1.000
0.464
0.543
Ítem 9
0.698
0.579
0.464
1.000
0.604
Ítem 10
0.684
0.664
0.543
0.604
1.000
Fuente: Elaboración propia
-----
Cuadro 5
Prueba de KMO y Bartlett dimensión 2: Adaptación
al asistente de voz de Chat GPT (ítems del 6 al 10).
Medida Kaiser-Meyer-Olkin de adecuación de muestreo
Prueba de esfericidad de Bartlett
Fuente: Elaboración propia
-----
Cuadro 6
Matriz de correlación dimensión 3: Aspectos de privacidad y tratamiento
de información del asistente de voz de Chat GPT (ítems del 11 al 15).
Ítem 11
Ítem 12
Ítem 13
Ítem 14
Ítem 15
Ítem 11
1.000
0.716
0.704
0.658
0.747
Ítem 12
0.716
1.000
0.768
0.689
0.715
Ítem 13
0.704
0.768
1.000
0.694
0.652
Ítem 14
0.658
0.689
0.694
1.000
0.708
Ítem 15
0.747
0.715
0.652
0.708
1.000
Fuente: Elaboración propia
-----
Cuadro 7
Prueba de KMO y Bartlett dimensión 3: Aspectos de privacidad y tratamiento de información del asistente de voz de Chat
GPT (ítems del 11 al 15).
Medida Kaiser-Meyer-Olkin de adecuación de muestreo
0,880
Prueba de esfericidad de Bartlett
Aprox. Chi – Cuadrado: 367.852
gl (grado de libertad): 10
Sig. (significancia): < 0,001
Fuente: Elaboración propia
La confiabilidad del presente instrumento se determinó mediante consistencia interna a través de: (1) Alfa de
Cronbach; (2) Omega de McDonald y luego la (3) División por Mitades. Si se asume como criterio empírico que a
partir de 0,70 se comprende que es un coeficiente aceptable, en esta investigación se puede decir que los
puntajes obtenidos para las dimensiones señaladas y con respecto a la prueba es excelente (De Vellis, 2017).
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El análisis de los resultados presentados en el Cuadro 8, de cada uno de los ítems de la prueba, demuestra que
el puntaje más alto corresponde al ítem No. 11, con un promedio de 4.45, sobre un puntaje máximo posible de
5 puntos. Por su parte, el promedio más bajo está en el ítem No. 8 con una media de 3.95. La dispersión más alta
se encuentra en el ítem No. 8 con una desviación estándar de 1.194 y la más baja se encuentra en el ítem No. 9
con una desviación de 0.808.
Cuadro 8
Resultados de la estadística de los elementos del Cuestionario para el Estudio
de la Competencia Digital del Alumnado de Educación Superior (CDAES).
N°
Media
Desv. estándar
N° de análisis
Ítem 1
4.26
0.945
104
Ítem 2
4.39
0.875
104
Ítem 3
4.27
0.927
104
Ítem 4
4.20
1.037
104
Ítem 5
4.02
1.166
104
Ítem 6
4.32
0.816
104
Ítem 7
4.15
0.983
104
Ítem 8
3.95
1.194
104
Ítem 9
4.41
0.808
104
Ítem 10
4.32
0.862
104
Ítem 11
4.45
0.811
104
Ítem 12
4.29
0.910
104
Ítem 13
4.27
0.958
104
Ítem 14
4.28
0.908
104
Ítem 15
4.35
0.845
104
Fuente: Elaboración propia
El cuadro 9, el análisis de confiabilidad demuestra que existe una correlación muy alta que muestra la
consistencia total interna del cuestionario adecuado y se presenta el valor del alfa de Cronbach de 0.963. Este
valor mejoraría solo en el ítem 8, tal como se muestra en la Tabla 10, donde la totalidad de los ítems demuestra
un alfa de Cronbach, en caso que el elemento se vea suprimido, igual o superior a 0.959. Asimismo, muestra una
correlación muy alta.
Cuadro 9
Resultados de la estadística de
confiabilidad del Cuestionario
Alfa de Cronbach
Número de elementos
0,963
10
Fuente: Elaboración propia
-----
El cuadro 11 muestra el análisis de confiabilidad efectuado para cada dimensión del instrumento y arroja
resultados satisfactorios; así, la dimensión Uso e impacto educativo del asistente de voz de Chat GPT tiene un
alfa de Cronbach de 0.926, Adaptación al asistente de voz de Chat GPT presenta 0.879, mientras los Aspectos de
privacidad y tratamiento de información de la asistente de voz de Chat GPT es 0.922.
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Cuadro 10
Estadísticas del total de elementos
para el Cuestionario
Media de escala si
el elemento se ha
suprimido
Varianza de escala si
el elemento se ha
suprimido
Correlación total
de elementos
corregida
Alfa de Cronbach si el
elemento se ha suprimido
1
59.67
115.232
0.787
0.961
2
59.54
116.503
0.784
0.961
3
59.66
115.041
0.814
0.960
4
59.73
112.451
0.844
0.959
5
59.91
111.866
0.765
0.962
6
59.62
117.307
0.799
0.961
7
59.78
114.640
0.783
0.961
8
59.98
113.301
0.683
0.964
9
59.52
118.815
0.716
0.962
10
59.62
116.103
0.820
0.960
11
59.48
117.456
0.795
0.961
12
59.64
115.435
0.809
0.960
13
59.66
114.264
0.826
0.960
14
59.65
114.928
0.839
0.960
15
59.59
117.080
0.781
0.961
Fuente: Elaboración propia
-----
Cuadro 11
Estadísticas de confiabilidad de las dimensiones del Cuestionario:
Alfa de Cronbach (α), Omega de McDonald y División por mitades.
Dimensiones
Alfa de
Cronbach (α)
Omega de McDonald
División por
mitades
Uso e impacto educativo del asistente de
voz de Chat GPT (ítems del 1 al 5)
0.926
0.927
0.875
Adaptación al asistente de voz de Chat GPT
(ítems del 6 al 10)
0.879
0.879
0.793
Aspectos de privacidad y tratamiento de
información de la asistente de voz de Chat
GPT (ítems del 11 al 15)
0.922
0.922
0.865
Fuente: Elaboración propia
Es importante señalar que para validar un instrumento asociado a la inteligencia artificial, se debe ofrecer un
concepto definido y unos estándares que puedan permitir identificar aquellas capacidades, conocimientos y
actitudes (Vuorikari et al., 2016).
Los resultados de la validación estadística del instrumento, especialmente en el Alfa de Cronbach, presentan
indicadores positivos para cada una de las dimensiones. Respecto a la dimensión de Uso e impacto educativo del
asistente de voz de Chat GPT, ítems del 1 al 5 en el cuestionario, muestran un resultado altamente conveniente
de 0.926. Este resultado permitió identificar las áreas donde los alumnos pueden interactuar con el asistente de
voz de Chat GPT para buscar información y ayuda a gestionar el tiempo. En este contexto, la inteligencia artificial
revoluciona la búsqueda de información al facilitar la identificación de palabras clave y elementos relevantes
vinculados a motores de búsqueda, tendencias emergentes en Google y sitios web.
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De igual manera, la dimensión Adaptación al asistente de voz de Chat GPT (ítems del 6 al 10) con un resultado
altamente conveniente de 0.879 que permitió evaluar situaciones donde se pueda identificar información
pertinente y verídica con el asistente de voz de Chat GPT. En ese sentido, para garantizar la precisión y
confiabilidad de la información, es necesario corroborar los datos proporcionados por ChatGPT con fuentes
externas verificadas.
Asimismo, la dimensión Aspectos de privacidad y tratamiento de información de la asistente de voz de Chat GPT,
ítems del 11 al 15 en el cuestionario, muestran un resultado altamente conveniente de 0.922, que permitió
evaluar el conocimiento de los estudiantes para gestionar información que brinda el asistente de voz de Chat
GPT con responsabilidad.
La validación de instrumentos de medida de la inteligencia artificial es fundamental tanto para las personas y
ciudadanos digitales como para los estudiantes de universitarios (Silva-Quiroz et al., 2022; Revuelta et al., 2023).
Estos instrumentos permiten evaluar de manera confiable el nivel de inteligencia artificial de las personas, para
diseñar programas y políticas que aborden las necesidades en cuanto a inteligencia artificial.
Por otro lado, es fundamental contar con instrumentos de medición viables y confiables para lograr procesos de
calidad y una adecuada formación en inteligencia artificial.
En análisis factorial demuestra una alta representación de la totalidad de ítems, con un mínimo de 0.640 (ítem
No. 8) y un máximo de 0.847 (ítem No. 11), tal como se expresa en el cuadro 12.
Cuadro 12
Análisis factorial / Comunalidades
N°
Inicial
Extracción
Ítem 1
1.000
0.676
Ítem 2
1.000
0.691
Ítem 3
1.000
0.733
Ítem 4
1.000
0.842
Ítem 5
1.000
0.796
Ítem 6
1.000
0.743
Ítem 7
1.000
0.653
Ítem 8
1.000
0.640
Ítem 9
1.000
0.776
Ítem 10
1.000
0.742
Ítem 11
1.000
0.847
Ítem 12
1.000
0.753
Ítem 13
1.000
0.724
Ítem 14
1.000
0.759
Ítem 15
1.000
0.750
Fuente: Elaboración propia
4. Conclusiones
El instrumento permite conocer el impacto del asistente de voz de Chat GPT en los estudiantes que inician su
formación universitaria. Es decir, puede ser utilizado por los estudiantes que ingresan a programas de educación
superior en instituciones que incluyen en su oferta modelos de educación virtual, a distancia o híbridos, en los
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Pag. 146
que el contacto con la tecnología es mucho más evidente que en otros tipos de programas y la probabilidad de
una brecha digital.
Referencias bibliográficas
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